Ubuntu 20.04 + Cuda 11.3 + cuDnn 8.2 설치하기

 

최근 머신러닝을 공부하면서 노트북에 윈도우와 듀얼부팅을 할 수 있도록 설치하고 

머신러닝을 위한 개발환경을 구축하면서 여러가지 삽질을 많이 하게 되었다.

역시 개발은 환경구축이 가장 큰 난관임을 다시 경험한다.

대부분 단발성으로 하는 과정이라서 나중에는 다시 까먹을거라 생각해서 이렇게나마 정리를 한다.

 

개발 환경 구축의 목표는 아래의 구성이다.

우분투 20.04 + Nvidia driver + Cuda 11.3 + CuDnn 8.2 

 

여러 블로그에서 참조한 내용을 참고하고 중간중간 궁금한 내용을 삽입하는 방식으로 진행하였다.

 

1. 듀얼부팅 기반 우분투 설치 

 - Nvidia driver를 설치하면서 가장 호환성이 좋게 설치하기 위해서는 우선 bios에서 secure boot 와 fast boot를 disable 한 상태에서 설치를 한다.

참조 : 우분투 리눅스 듀얼부팅 설치방법 정리(윈도우10 기준) - 꼼꼼한 블로그 (tistory.com)

우분투 리눅스 듀얼부팅 설치방법 정리(윈도우10 기준)

 

2. nouveau 비활성화 

  https://linuxconfig.org/how-to-disable-blacklist-nouveau-nvidia-driver-on-ubuntu-20-04-focal-fossa-linux

 

3. Nvidia driver + Cuda 11.2  설치

 - 만약에 기존에 설치되어 있는 드라이버를 정리하고 싶으면 클린삭제를 수행한다.

sudo apt remove --purge nvidia-* sudo apt autoremove  sudo rm -rf /usr/local/cuda* ~/.bashrc나 /etc/profile에 추가되있는 CUDA 관련 설정도 제거해야 한다.   export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.0/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-{version}/lib64 export CUDADIR=/usr/local/cuda-{version}

 - cuda toolkit 을 설치를 통해 nvidia driver를 함께 설치한다.

 - 참고로, 리눅스를 설치할때에 인터넷 연결하면서 third party 를 설치하도록 옵션을 설정했다면 기본적으로 nvidia driver가 자동으로 설치가 되었었다. cuda 설치를 진행하면 포함되어 있는 driver로 자동 업데이트 된다. 

 

이전 버전이지만 전체 과정에 대해 잘 설명되어 있는 블로그이다.

https://pstudio411.tistory.com/entry/Ubuntu-2004-Nvidia%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B2%84-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0

[Ubuntu 20.04 LTS]Nvidia드라이버 설치하기